图1 该文为某砂型铝铸件优化实例。案例由一汽铸造有限公司金延竹先生提供,见图1。 该铸件主要缺陷为缩孔,且存在实际与模拟不完全匹配问题。下面以迈格码六步法优化思想来解决这一匹配问题,进而为实际铸造提供准确的依据。 第一步:设立目标。很显然,主要缺陷缩孔就是我们的优化目标。 第二步:定义变量。按金先生的建议,从浇注温度、砂型温度和硅含量、镁含量以及铸件与砂型边界传热系数、铝合金材料自补缩性能等6个主要方面考虑。 第三步:明确标准。既然是解决匹配问题,那么最好的标准就是实际检测结果,见图2。
图2 第四步:提高效率。效率是我们日常工作中一直追求的目标之一,高效率就是高的竞争力的有力保障之一。MAGMASOFT®也为我们做模拟提供了多种追求高效率的手段:可以简化模拟用模型,比如对称分析、局部分析,甚至用替代模型;可以简化分析流程,比如单一凝固或充型等;基于MAGMASOFT®提供的优化算法,找出代表性方案组合;MAGMASOFT®还为我们提供了并行优化计算的功能,该功能在MAGMASOFT®软件核数允许的条件下,实现多个方案同步计算,大大缩短分析时间;可筛选变量以减少优化组合方案等等。 第五步:选定方法。首先,采用单一模拟来确认模拟本身的稳定性:模拟本身不会在相同条件下的不同版本中存在差异。见图3。
图3 图3上的“关”与“开”是指是否开启MAGMASOFT®的铝合金组织分析功能,其中v02为最佳方案。 在单一模拟稳定性的基础上,又采用MAGMASOFT®提供的DoE优化分析功能,抽取主要变量自由组合方案中的16种方案为代表,进行优化分析。下图是优化分析后所得到的各变量对目标的敏感度分析,见图4。
图4
从图4上可以看出,其中的硅含量和边界传热系数对缩孔目标有更高的敏感度。
图5上v07方案在缩孔缺陷上得到了明显改善,并得到了金先生的肯定。
结论: 本文来自:MAGMA迈格码 |